(张志华)机器学习导论
- 30 谱聚类2.mp4997.68 MB
- 20 MDS方法.mp4993.05 MB
- 37 Naive Bayes方法.mp4988.37 MB
- 36 Linear classification2.mp4987.11 MB
- 42 Boosting2.mp4981.56 MB
- 32 Computational Methods2.mp4980.74 MB
- 41 Boosting1.mp4978.84 MB
- 33 Fisher Discriminant Analysis.mp4976.99 MB
- 34 Kernel FDA.mp4968.28 MB
- 35 Linear classification1.mp4962.55 MB
- 38 Support Vector Machines1.mp4962 MB
- 29 谱聚类1 .mp4955.05 MB
- 40 SVM.mp4932.42 MB
- 39 Support Vector Machines2.mp4931.91 MB
- 28 Fisher判别分析.mp4918.01 MB
- 19 EM算法收敛性.mp4911.58 MB
- 31 Computational Methods1.mp4904.69 MB
- 14 主元分析.mp4854.21 MB
- 10 核定义.mp4840.46 MB
- 13 核主元分析.mp4836.17 MB
- 1 基本概念.mp4833.42 MB
- 23 矩阵范数.mp4822.33 MB
- 26 K-means algorithm.mp4802.07 MB
- 7 多项式分布.mp4800.88 MB
- 6 条件期望.mp4789.45 MB
- 24 次导数.mp4783.83 MB
- 2 随机向量.mp4783.7 MB
- 4 多元高斯分布.mp4768.81 MB
- 12 正定核应用.mp4766.98 MB
- 18 最大似然估计方法.mp4747.24 MB
- 8 多元高斯分布及应用.mp4745.73 MB
- 27 Matr-x Completion.mp4737.15 MB
- 11 正定核性质.mp4732.4 MB
- 15 主坐标分析.mp4732.18 MB
- 9 渐近性质.mp4727.84 MB
- 16 期望最大算法.mp4717.03 MB
- 3 随机向量性质.mp4716.79 MB
- 22 矩阵次导数.mp4684.66 MB
- 17 概率PCA.mp4659.33 MB
- 21 MDS中加点方法.mp4650 MB
- 25 spectral clustering.mp4620.1 MB
- 5 分布性质.mp4561.94 MB