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MachineLearningAllMaterials.zip;【第一集】机器学习的动机与应用.mp4;【第七集】最优间隔分类器问题.mp4;【第三集】欠拟合与过拟合概念.mp4;【第九集】经验风险最小化.mp4;【第二十集】策略搜索.mp4;【第二集】监督学习应用与梯度下降.mp4;【第五集】生成学习算法.mp4;【第八集】顺序最小优化算法.mp4;【第六集】朴素贝叶斯.mp4;【第十一集】贝叶
【第十四集】主成分分析法.mp4;【第十五集】奇异值分解.mp4;【第八集】顺序最小优化算法.mp4;【第十八集】线性二次型调节控制.mp4;【第二十集】策略搜索.mp4;【第十九集】微分动态规划.mp4;【第十三集】高斯混合模型.mp4;【第十七集】离散与维数灾难.mp4;【第九集】经验风险最小化.mp4;【第十二集】K-means算法.mp4;【第十六集】马尔可夫决策过程.mp4;【第五集】生